El método de pronóstico móvil simple se utiliza cuando se
quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener la
previsión.
Este método consiste en atenuar los datos al obtener la
media aritmética de cierto número de datos históricos para obtener con este el
pronóstico para el siguiente periodo. El número de datos a tomar en cuenta para
calcular el promedio es una decisión de la persona que realiza el pronóstico.
Cada punto de una media móvil de una serie temporal es la
media aritmética de un número de puntos consecutivos de la serie, donde el
número de puntos es elegido de tal manera que los efectos estacionales y / o
irregulares sean eliminados.
Esta técnica se utiliza cuando se quiere dar más
importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener el pronóstico. El
pronóstico se obtiene al calcular la media aritmética del conjunto de datos más
recientes seleccionado. Cada vez que se tiene una nueva observación se agrega
esta al conjunto de datos, y se elimina de éste la observación o datos más
antiguo. El número de datos más recientes a considerar en el conjunto de observaciones del cual se calcula la media aritmética es una decisión del
analista que realiza el pronóstico; la sensibilidad a los cambios en el
comportamiento de la serie se reduce al utilizar un número mayor de
observaciones en el conjunto de datos. Este modelo no maneja muy bien los datos
con estacionalidad o con tendencia pero si lo hace mejor que la técnica del
promedio simple.
¿Cuándo utilizar un pronóstico de promedio móvil?
El pronóstico de promedio móvil es óptimo para patrones
de demanda aleatorios o nivelados donde se pretende eliminar el impacto de los
elementos irregulares históricos mediante un enfoque en períodos de demanda
reciente
Bibliografía
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